Cocoon dựa trên TON là gì và tại sao Telegram lại hỗ trợ nó?

Kén là một mạng lưới tính toán bí mật phi tập trung trên chuỗi khối TON cho phép người dùng chạy các tác vụ AI một cách riêng tư thông qua một nhóm GPU toàn cầu. Nó cho phép bất kỳ ai có card đồ họa đều có thể kiếm Toncoin bằng cách xử lý các yêu cầu AI cho các ứng dụng cần bảo mật quyền riêng tư mạnh mẽ. Hệ thống hiện đã hoạt động và Telegram là khách hàng lớn đầu tiên của họ.

Giới thiệu về Cocoon

Người sáng lập Telegram Pavel Durov xác nhận Cocoon, còn được gọi là Mạng Mở Tính Toán Bảo Mật (Confidential Compute Open Network), đã bắt đầu xử lý các yêu cầu thực tế của người dùng. Mạng này kết nối các nhà phát triển cần suy luận AI riêng tư với những cá nhân muốn thuê sức mạnh GPU của họ. Mọi tác vụ AI đều được xử lý bên trong Môi trường Thực thi Tin cậy (TEE), thường được gọi là TEE, đảm bảo dữ liệu được mã hóa ngay cả khi đang được tính toán. Một số ví dụ về TEE bao gồm Intel TDX, được sử dụng rộng rãi trong các môi trường đám mây an toàn.

Cocoon tự giới thiệu mình là một giải pháp thay thế ưu tiên quyền riêng tư cho các nền tảng AI tập trung xử lý dữ liệu người dùng trên máy chủ riêng. Những hệ thống như thế này thường gây lo ngại cho các nhà nghiên cứu bảo mật và người dùng không muốn dữ liệu nhạy cảm bị lộ. Cocoon sử dụng TON, một blockchain lớp 1 có mối liên hệ sâu sắc với hệ sinh thái Telegram, để phối hợp các tác vụ và duy trì hồ sơ có thể xác minh về hoạt động tính toán.

Cocoon hoạt động như thế nào

Cocoon kết nối ba nhóm. Các nhà phát triển gửi khối lượng công việc AI. Chủ sở hữu GPU điều hành khối lượng công việc. Telegram đáp ứng nhu cầu người dùng ngay lập tức bằng cách định tuyến các truy vấn AI riêng tư vào mạng lưới Cocoon. TON hoạt động như một nền tảng bảo mật các yêu cầu và ghi lại hoạt động.

Trước khi xử lý tác vụ, mô hình và dữ liệu được khóa trong một môi trường mã hóa. Chỉ TEE mới có thể truy cập thông tin. Ngay cả chủ sở hữu GPU cũng không thể biết phần cứng của họ đang tính toán những gì. Phương pháp này giữ bí mật lời nhắc, dữ liệu đào tạo và kết quả đầu ra. Nó cũng giúp đảm bảo tính xác thực của kết quả.

Cocoon muốn giải quyết những vấn đề gì

• Giá điện toán đám mây cao
• Khả năng hiển thị dữ liệu trong quá trình xử lý AI
• Sự phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng tập trung
• Tính minh bạch hạn chế trong các hệ thống AI độc quyền

Ví dụ về những lo ngại này bao gồm rò rỉ dữ liệu từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn, truy cập trái phép trong quá trình đào tạo mô hình và chi phí tính toán tăng cao cho các nhóm phát triển AI. Cocoon giải quyết những vấn đề này bằng cách đặt quyền riêng tư làm thiết lập mặc định.

Các tính năng chính của Cocoon

• Thực hiện AI bí mật thông qua TEE
• Thị trường toàn cầu của các nhà cung cấp GPU
• Thanh toán được thanh toán bằng Toncoin
• Tích hợp với các ứng dụng Telegram mini
• Hỗ trợ cho các mô hình AI lớn như DeepSeek và Qwen
• Suy luận được mã hóa đầu cuối

Thiết lập này loại bỏ nhu cầu về một nhà điều hành đám mây trung tâm. Người dùng tương tác với bot hoặc ứng dụng Telegram, gửi yêu cầu AI và công việc được chuyển đến Cocoon. Chủ sở hữu GPU hoàn thành nhiệm vụ và kiếm được TON.

Các trường hợp sử dụng của nhà phát triển cho Cocoon

Các nhà phát triển có thể chạy các mô hình như DeepSeek, Qwen và các nền tảng tính toán nặng khác. Khối lượng công việc bao gồm truy vấn LLM, tác vụ hình ảnh, xử lý video hoặc các công cụ AI chuyên dụng. Thiết kế phân mảnh của TON giúp mạng xử lý khối lượng giao dịch lớn trong thời gian cao điểm.

Việc tích hợp Cocoon với các ứng dụng Telegram mini cũng mang đến cho các nhà phát triển một đường dẫn trực tiếp đến người dùng thực. Thay vì xây dựng các ứng dụng riêng biệt, các nhà phát triển có thể khởi chạy các công cụ AI bên trong Telegram và để Cocoon xử lý tính toán riêng tư.

Tại sao Cocoon lại quan trọng đối với quyền riêng tư của AI

Các nhà cung cấp AI tập trung thường kiểm soát cơ sở hạ tầng, quyết định giá cả và nắm giữ dữ liệu nhạy cảm. Nhiều người ủng hộ quyền riêng tư coi đây là một rủi ro. Họ cho rằng các công ty đám mây thống trị có thể tác động đến hành vi, làm suy yếu các biện pháp bảo vệ an ninh mạng hoặc xử lý sai thông tin cá nhân.

Khám phá những dự án đầy hứa hẹn...

Các dự án đầy hứa hẹn...

(Quảng cáo)

Bài viết còn tiếp tục...

Cocoon áp dụng một cách tiếp cận khác bằng cách phân bổ sức mạnh tính toán cho nhiều chủ sở hữu GPU độc lập. Dữ liệu luôn được mã hóa. Nhật ký được ghi vào blockchain của TON, cung cấp khả năng truy xuất nguồn gốc mà không tiết lộ hoạt động của người dùng. Sự liên kết này phù hợp với xu hướng rộng hơn hướng tới AI phi tập trung, một phương pháp nhằm giảm sự phụ thuộc vào một vài nhà cung cấp dịch vụ doanh nghiệp lớn.

Durov cho biết hai mối lo ngại lớn nhất mà người dùng AI phải đối mặt là chi phí cao và mất quyền riêng tư. Cocoon cố gắng giải quyết cả hai vấn đề này bằng cách tạo ra một thị trường điện toán cạnh tranh và khóa tất cả quy trình xử lý bên trong phần cứng đáng tin cậy.

Tại sao Telegram là khách hàng đầu tiên

Telegram là một trong những ứng dụng nhắn tin lớn nhất với hàng triệu người dùng đang hoạt động. Nhiều người đã sử dụng bot Telegram để dịch thuật, tóm tắt, tạo nội dung và thực hiện nhiều tác vụ tự động khác. Bằng cách chạy các yêu cầu này thông qua Cocoon, Telegram cung cấp các tương tác AI riêng tư thay vì định tuyến dữ liệu cho các công ty bên ngoài. Điều này giúp nền tảng duy trì hình ảnh nhất quán, tập trung vào quyền riêng tư.

Vai trò của Telegram cũng giúp Cocoon phát triển nhanh hơn. Nhu cầu tức thời khuyến khích chủ sở hữu GPU tham gia, giúp tăng cường năng lực mạng lưới. Từ đó, thu hút thêm nhiều nhà phát triển. Vòng lặp khép kín này mang lại cho Cocoon một điểm khởi đầu thiết thực thay vì chờ đợi sự chấp nhận của bên thứ ba.

Nhà cung cấp GPU kiếm được TON như thế nào

Cocoon thưởng cho người tham gia thông qua Toncoin. Mỗi khi GPU hoàn thành một nhiệm vụ, chủ sở hữu sẽ nhận được TON dựa trên khối lượng công việc. Điều này tạo động lực cho những người chưa sử dụng phần cứng tham gia. Durov cho biết một số chủ sở hữu GPU đã và đang đào TON bằng cách kết nối các cơ sở đào hoặc thiết bị chơi game của họ với mạng lưới.

Mô hình này được thiết kế để mở rộng quy mô. Khi có nhiều GPU tham gia hơn, Cocoon có thể xử lý các tác vụ nặng hơn, bao gồm các mô hình ngôn ngữ lớn hơn, tạo hình ảnh, chuyển đổi video và các quy trình học máy. Theo báo cáo, các quỹ công nghệ hỗ trợ TON đã cam kết đầu tư các trang trại GPU lớn để củng cố mạng lưới.

Cocoon so sánh với các nhà cung cấp tập trung như thế nào

Các dịch vụ như Amazon Web Services và Microsoft Azure đang thống trị thị trường điện toán AI. Chúng mang lại sự tiện lợi, nhưng cái giá phải trả là khả năng kiểm soát tập trung và khả năng hiển thị dữ liệu người dùng. Chúng cũng đặt ra mức giá. Đối với nhiều nhà phát triển, những yếu tố này làm dấy lên lo ngại về sự phụ thuộc lâu dài và nguy cơ rò rỉ dữ liệu.

Cocoon đảo ngược cấu trúc. Thay vì một nhà điều hành trung tâm, một nhóm phi tập trung gồm các chủ sở hữu GPU độc lập sẽ hoàn thành các nhiệm vụ. Giá có thể điều chỉnh dựa trên nguồn cung. Dữ liệu được mã hóa. Hồ sơ được ghi vào TON. Kết quả là một hệ thống được xây dựng để giảm sự phụ thuộc vào các bên trung gian đáng tin cậy.

Tuy nhiên, một số chuyên gia cho rằng ý tưởng này có triển vọng, nhưng vẫn còn nhiều thách thức. Việc mở rộng quy mô lên tầm các công ty điện toán đám mây khổng lồ đòi hỏi hàng chục nghìn GPU. Các mạng lưới phi tập trung đã từng gặp khó khăn với rào cản này.

Các cơ quan quản lý cũng đang chú ý nhiều hơn đến các hệ thống AI kết hợp blockchain với suy luận được mã hóa. Thị trường điện toán xuyên biên giới đặt ra câu hỏi về tính tuân thủ, thẩm quyền và xử lý dữ liệu.

Các nhà nghiên cứu về quyền riêng tư lưu ý rằng TEE phụ thuộc vào các nhà sản xuất phần cứng. Nếu có lỗi trong chip hoặc phần mềm, tính bảo mật có thể bị đe dọa. Vì lý do này, một số nhà phân tích cho rằng việc kiểm tra liên tục là cần thiết.

Kết luận

Cocoon trình diễn một mô hình tính toán AI phi tập trung, bảo vệ quyền riêng tư. Nó cho phép các nhà phát triển chạy khối lượng công việc AI một cách an toàn trong khi chủ sở hữu GPU kiếm được Toncoin. Bằng cách kết hợp blockchain phân mảnh của TON với Môi trường Thực thi Tin cậy (Trusted Execution Environments), Cocoon cung cấp một mạng lưới có khả năng mở rộng, có thể xác minh và được mã hóa cho các tác vụ AI. Hệ thống này giải quyết các thách thức chính về chi phí, quyền riêng tư và tập trung hóa, tạo ra một nền tảng chức năng cho việc xử lý AI riêng tư, dễ tiếp cận cho cả nhà phát triển và nhà cung cấp phần cứng.

Trung Tâm Tài Liệu

1. Pavel Durov trên X: Đăng ngày 30 tháng 11

2. Trang web Cocoon: Thông tin chung

3. Tài liệu Cocoon: Giới thiệu về Cocoon