Bên trong InterLink: Cái nhìn sâu hơn về hệ thống Blockchain được xác minh bởi con người

liên kết đã nổi lên như một dự án blockchain tập trung vào việc xác minh danh tính con người thông qua quét khuôn mặt và phát hiện sự sống. Được ra mắt bởi InterLink Labs, mạng lưới này hướng đến việc tạo ra một hệ thống phi tập trung, nơi mỗi người tham gia được xác nhận là một cá nhân duy nhất, giải quyết các vấn đề như can thiệp của bot và tấn công sybil trong môi trường Web3. Dự án đã bảo mật $ 20 triệu trong vòng tài trợ hạt giống đầu năm nay, được hỗ trợ bởi các nhà đầu tư bao gồm Google dành cho người khởi nghiệp và Monad. Tính đến nay, nền tảng này báo cáo có hơn 2.5 triệu người dùng đã được xác minh, đánh dấu sự tăng trưởng ổn định kể từ khi vượt qua một triệu lượt quét đã đăng ký vào tháng XNUMX. Sự mở rộng này phản ánh những nỗ lực liên tục nhằm xây dựng cơ sở người dùng toàn cầu, mặc dù nền tảng vẫn đang trong giai đoạn đầu.

Tầm nhìn cốt lõi: Mạng lưới dành cho những người thực sự

InterLink tự định vị mình là nền tảng cho một "Mạng lưới Con người", nơi các cá nhân đã được xác minh tạo thành xương sống của hệ thống. Sách trắng của dự án vạch ra mục tiêu đạt được một tỷ người tham gia tích cực, tập trung vào các ứng dụng trong nhận dạng, quản trị và điều phối kinh tế. Người dùng trở thành "Nút Con người" sau quy trình xác minh một lần, giúp gắn kết danh tính của họ với mạng lưới mà không cần lưu trữ dữ liệu cá nhân trên chuỗi.

Cách tiếp cận này khác với các blockchain thông thường, nơi các ví ẩn danh có thể được nhân lên dễ dàng. Thay vào đó, InterLink áp dụng mô hình một người-một danh tính. Các nhà phát triển có thể tích hợp mô hình này thông qua Human Auth SDK, cho phép các nền tảng bên ngoài xác minh người dùng mà không cần truy cập thông tin sinh trắc học thô. Tầm nhìn này mở rộng sang việc phân phối phần thưởng thông qua một hình thức thu nhập cơ bản phổ quát được tài trợ bởi AI, mặc dù chi tiết về việc triển khai vẫn còn ở dạng ý tưởng tại thời điểm này.

Cấu trúc mạng lưới bao gồm các thành phần mô-đun: lớp nhận dạng, giao diện ứng dụng và blockchain để quản lý token. Mạng lưới hướng đến việc tạo điều kiện tham gia công bằng vào các lĩnh vực như airdrop và staking, nơi các tài khoản giả mạo thường làm sai lệch kết quả.

Các yếu tố chính: ID InterLink và các nút của con người

Trọng tâm của InterLink ID là hệ thống xác minh sinh trắc học. Người dùng quét khuôn mặt qua ứng dụng, và thuật toán AI sẽ kiểm tra tính chân thực để ngăn chặn các hành vi giả mạo như ảnh hoặc video. Sau khi được xác minh, ID sẽ cấp quyền truy cập vào các tính năng của hệ sinh thái và biến người dùng thành một Human Node.

Nút con người thay thế phần cứng khai thác truyền thống bằng sự tham gia của con người. Không cần thiết bị chuyên dụng; phần thưởng đến từ việc duy trì hoạt động và đóng góp, chẳng hạn như tương tác với các ứng dụng nhỏ hoặc chia sẻ tài nguyên. Hệ thống sử dụng bằng chứng về nhân thân, phân phối token dựa trên mức độ xác minh và hoạt động. Phương pháp này hướng đến việc sử dụng năng lượng thấp hơn so với mô hình bằng chứng công việc.

Các nút sẽ nhận được token InterLink ($ITL hoặc $ITLG), với phần thưởng được gắn với sự hiện diện và nhiệm vụ. Các nút không hoạt động sẽ phải chịu các hình phạt, bao gồm cả việc đốt token, để duy trì hoạt động của mạng. Một cuộc bỏ phiếu DAO gần đây đã phê duyệt cơ chế này, với 72% sự ủng hộ từ cộng đồng. Cơ chế này sẽ đốt phần thưởng đang chờ xử lý theo cấp số nhân cho các nút không hoạt động, có khả năng ngắt kết nối chúng nếu số dư bằng XNUMX.

Ứng dụng InterLink và Hệ sinh thái rộng lớn hơn

Ứng dụng InterLink đóng vai trò là điểm truy cập chính. Ứng dụng xử lý việc quản lý ID, theo dõi mã thông báo và truy cập vào các ứng dụng nhỏ trong các danh mục như mạng xã hội, trò chơi và tài chính. Người dùng có thể đóng góp vào việc đào tạo AI bằng cách hoàn thành nhiệm vụ hoặc chia sẻ sức mạnh tính toán của thiết bị, đồng thời vẫn đảm bảo tính riêng tư của dữ liệu. Bảng điều khiển sẽ theo dõi những đóng góp này, mang lại sự minh bạch.

Các nhà phát triển sử dụng Bộ công cụ Phát triển Ứng dụng Mini (MDK) để xây dựng và triển khai ứng dụng. Thị trường này cho phép xuất bản trực tiếp mà không cần phê duyệt tập trung, trái ngược với các cửa hàng ứng dụng truyền thống. Các công cụ tích hợp như InterLink SDK hỗ trợ iOS, Android và web, với các khoản tài trợ lên đến 500 triệu đô la Mỹ cho các dự án tập trung vào AI.

Ngoài ứng dụng, InterLink còn khám phá phần cứng với HumanPad, một thiết bị đeo được dùng để xác minh tại các khu vực thiếu camera chất lượng cao. Với kích thước tương đương iPod Shuffle, thiết bị này tập trung vào sinh trắc học và có thể hỗ trợ tiếp cận tài chính cho những người chưa có tài khoản ngân hàng. Hệ sinh thái này cũng bao gồm DeFi các yếu tố: ví không lưu ký, thanh toán QR chuyển đổi tiền điện tử sang tiền pháp định và sàn giao dịch giao ngay, bắc cầu và hợp đồng vĩnh viễn có đòn bẩy.

Khám phá những dự án đầy hứa hẹn...

Các dự án đầy hứa hẹn...

(Quảng cáo)

Bài viết còn tiếp tục...

Nền tảng kỹ thuật: Sinh trắc học, Quyền riêng tư và AI

Nền tảng kỹ thuật của InterLink dựa trên công nghệ sinh trắc học tiên tiến để xác minh danh tính, kết hợp với các biện pháp bảo mật mạnh mẽ và quy trình do AI điều khiển để đảm bảo an ninh và khả năng mở rộng. Hệ thống bắt đầu với nhận dạng khuôn mặt, sử dụng các mô hình học sâu như mạng nơ-ron tích chập (CNN) và bộ chuyển đổi thị giác (ViT) để phân tích ảnh quét của người dùng. Các mô hình này, lấy cảm hứng từ các kiến trúc như XceptionNet và EfficientNet, được đào tạo trên các tập dữ liệu khổng lồ gồm cả hình ảnh thật và ảnh tổng hợp. Chúng phát hiện các dấu hiệu giả mạo tinh vi, chẳng hạn như kết cấu da không tự nhiên hoặc kiểu chớp mắt bất thường.

Đối với một chuỗi khung hình khuôn mặt, mô hình phát hiện sẽ tính toán xác suất xác thực, về cơ bản chấm điểm dữ liệu đầu vào từ 0 (có khả năng là ảnh giả) đến 1 (ảnh thật). Quá trình này bao gồm phân tích không gian của từng hình ảnh và kiểm tra thời gian trên các khung hình, sử dụng luồng quang học để đo độ nhất quán của chuyển động—độ nhất quán thấp hơn thường phát hiện ảnh deepfake, vì nội dung do AI tạo ra gặp khó khăn với động lực học tự nhiên. Phân tích quang phổ tiếp tục kiểm tra các mẫu tần số trong hình ảnh, phát hiện các hiện tượng nhiễu thường gặp ở ảnh giả. Mô hình tự tinh chỉnh bằng cách giảm thiểu lỗi thông qua hàm mất entropy chéo nhị phân, so sánh các dự đoán với nhãn thực.

Tính năng phát hiện sự sống động bổ sung thêm một lớp nữa, yêu cầu người dùng thực hiện các hành động như mỉm cười hoặc chớp mắt để xác nhận sự hiện diện theo thời gian thực. Tính năng này sẽ đối chiếu hình ảnh tĩnh hoặc video được ghi hình trước bằng cách theo dõi các tín hiệu sinh lý, chẳng hạn như chuyển động mắt hoặc biểu cảm nhỏ. Toàn bộ quá trình xử lý diễn ra cục bộ trên thiết bị của người dùng để giảm thiểu rủi ro, chỉ gửi các tính năng được mã hóa để xác minh.

Quyền riêng tư là trọng tâm, được giải quyết thông qua dữ liệu sinh trắc học được mã hóa. Các dữ liệu đầu vào thô, chẳng hạn như quét khuôn mặt, được chuyển đổi thành các vectơ đặc trưng bằng các mô hình như ResNet hoặc ViTs. Các vectơ này trải qua quá trình xử lý muối và băm chiếu ngẫu nhiên để tách các thành phần, tiếp theo là băm theo vị trí để tạo ra mã nhị phân cho phép khớp mà không tiết lộ dữ liệu gốc. Bằng chứng không có kiến ​​thức (ZKP) sau đó cam kết các hàm băm này bằng các sơ đồ như cam kết Pedersen, trong đó giá trị được ẩn nhưng có thể chứng minh được. Trong quá trình xác minh, người dùng tạo ra các bằng chứng cho thấy sự trùng khớp mà không làm lộ dữ liệu, được lưu trữ trong một nhóm nút phi tập trung.

Các cải tiến AI củng cố điều này: học tự giám sát trích xuất các tính năng mà không cần nhãn, quyền riêng tư khác biệt thêm nhiễu để ngăn chặn việc tái tạo, và mạng đối kháng sinh sinh (GAN) kiểm tra chống giả mạo. Kết quả là mã hóa không thể đảo ngược và có thể hủy bỏ—nếu bị xâm phạm, người dùng có thể đăng ký lại với một chuyển đổi mới. Thiết kế này tuân thủ GDPR và CCPA bằng cách giảm thiểu việc lộ dữ liệu và phân cấp lưu trữ, giảm thiểu rủi ro vi phạm. Nó cho phép các ứng dụng trong tài chính thực hiện quy trình đăng ký an toàn, y tế thực hiện xác minh bệnh nhân và các dịch vụ chính phủ như kiểm tra cử tri.

ZKP hỗ trợ phần lớn điều này, cho phép chứng minh các tuyên bố mà không tiết lộ chi tiết. Chúng đáp ứng tính đầy đủ (tuyên bố đúng thuyết phục người xác minh), tính chắc chắn (tuyên bố sai hiếm khi làm được điều đó) và không tiết lộ kiến thức (không rò rỉ thông tin bổ sung). Giao thức bao gồm các bước cam kết, thách thức, phản hồi và xác minh. Trong InterLink, người dùng chứng minh các thuộc tính như tuổi trên chuỗi thông qua zk-SNARK hoặc zk-STARK, cung cấp bằng chứng ngắn gọn và bảo mật hậu lượng tử. Các thách thức bao gồm chi phí tính toán, được giải quyết bằng cách tối ưu hóa, và các thiết lập đáng tin cậy, được tránh khỏi với STARK.

Học tập liên kết huấn luyện các mô hình AI trên nhiều thiết bị mà không cần tập trung dữ liệu. Trong quá trình huấn luyện, các thiết bị tính toán các bản cập nhật bằng cách sử dụng các nhúng bảo mật—biểu diễn không thể đảo ngược của dữ liệu sinh trắc học—và chỉ gửi các gradient đến một bộ tổng hợp, bộ tổng hợp này sẽ tính trung bình chúng để cập nhật mô hình toàn cục. Điều này tối ưu hóa hàm mất mát trên các mẫu phân tán, với các đảm bảo hội tụ. Các kỹ thuật như cắt tỉa mô hình giúp giảm thiểu chi phí cho thiết bị di động, và người dùng có thể chọn tham gia trong thời gian nhàn rỗi, nhận phần thưởng. Cơ chế sao lưu sao chép dữ liệu được mã hóa trên nhiều nút, với khả năng giám sát theo thời gian thực và chuyển đổi dự phòng để tăng khả năng phục hồi.

Trong suy luận, các thiết bị cục bộ xử lý các lần quét mới thành các bản nhúng và chạy mô hình để dự đoán, chẳng hạn như điểm xác thực, đảm bảo tính riêng tư của dữ liệu. Điều này mang lại độ trễ thấp, khả năng mở rộng và độ tin cậy cao, với các chỉ số cho thấy tỷ lệ chấp nhận sai dưới 0.001 và tỷ lệ từ chối dưới 0.005. So với các hệ thống tập trung, phương pháp này cải thiện khả năng phát hiện gian lận lên 20% thông qua dữ liệu đa dạng. Các ưu đãi, dựa trên quy mô mẫu và thời gian đóng góp, đã tăng tỷ lệ tham gia lên 40%.

Nhìn chung, các yếu tố này tạo nên một hệ thống phòng thủ đa lớp. Hiệu suất vượt quá 90% độ chính xác trên các tiêu chuẩn, với các bản cập nhật liên kết đảm bảo khả năng thích ứng với các mối đe dọa mới. Mặc dù vẫn tồn tại các lỗ hổng, sự kết hợp này làm tăng đáng kể chi phí tấn công, định vị InterLink là một khuôn khổ nhận dạng có khả năng mở rộng.

Nền kinh tế mã thông báo và cấu trúc tài chính

InterLink sử dụng một nền kinh tế mã thông báo kép với $ITL và $ITLG, được thiết kế để tách biệt tiện ích khỏi đầu tư, đồng thời hỗ trợ tuân thủ và tăng trưởng hệ sinh thái. $ITL có tổng nguồn cung 10 tỷ token, được quản lý bởi InterLink Foundation như một khoản dự trữ chiến lược. Một nửa trong số này—5 tỷ—được phân bổ cho người nắm giữ $ITLG, phần còn lại hỗ trợ tăng trưởng và ổn định của tổ chức. Token này tập trung vào việc hỗ trợ mạng lưới rộng hơn, chẳng hạn như tài trợ cho các dự án phát triển và quan hệ đối tác.

$ITLG, với nguồn cung 100 tỷ, đại diện cho sự tham gia tích cực của con người. Tám mươi phần trăm được dành cho các thợ đào Human Node, thưởng cho người dùng đã được xác minh vì những đóng góp cho mạng lưới như hoạt động và chia sẻ tài nguyên. 20% còn lại dùng để tài trợ cho các chương trình khuyến khích, bao gồm tài trợ cho các nhà phát triển và chương trình cộng đồng. Người nắm giữ có thể kiếm được $ITL chỉ bằng cách nắm giữ $ITLG mà không cần chuyển đổi, từ đó thúc đẩy sự gắn kết lâu dài.

Mô hình này dựa trên các hoạt động tiền điện tử, trong đó một token đóng vai trò là chứng khoán đầu tư, tuân thủ các quy định của SEC, trong khi token còn lại hỗ trợ hoạt động hàng ngày. Mô hình hướng đến sự cân bằng: $ITLG thúc đẩy sự tham gia của người dùng vào các ứng dụng nhỏ, thanh toán và nền tảng khởi chạy, trong khi $ITL hỗ trợ việc mở rộng. Không có sự hoán đổi trực tiếp giữa các token, nhấn mạnh các vai trò riêng biệt.

Cấu trúc này hỗ trợ các thành phần DeFi, chẳng hạn như Sàn giao dịch ITLX cho các giao dịch hoán đổi giao ngay, cầu nối chuỗi chéo và giao dịch vĩnh viễn với đòn bẩy lên đến 100 lần. Thanh toán QR cho phép chuyển đổi tiền điện tử sang tiền pháp định, giúp đơn vị chấp nhận thanh toán dễ dàng hơn. Các giải thích gần đây trong tài liệu của dự án nêu bật sự tách biệt này để đảm bảo tuân thủ quy định, với $ITLG được định vị cho các ứng dụng thực tế như phân phối viện trợ ở các khu vực chưa có ngân hàng.

Việc phân bổ khuyến khích tính bao hàm, với phần thưởng khai thác dựa trên bằng chứng về nhân cách thay vì phần cứng. Điều này gắn liền với tầm nhìn rộng hơn về UBI do AI tài trợ, nơi token phân phối giá trị cho những người tham gia đã được xác minh. Trong khi các chi tiết cụ thể về quyền sở hữu hoặc quyền hủy bỏ có thể thay đổi, nền kinh tế vẫn ưu tiên sự công bằng, với sự điều chỉnh của quản trị cộng đồng.

Lộ trình: Từ khi ra mắt đến quy mô toàn cầu

Kế hoạch 2025 năm của InterLink bắt đầu với các sản phẩm cốt lõi vào năm 10: ID, ứng dụng, chuỗi, SDK, ví và sàn giao dịch. Mục tiêu của InterLink là XNUMX triệu người dùng đã được xác minh, mô hình khuôn mặt hàng đầu của NIST và niêm yết token trên các sàn giao dịch lớn. Thẻ InterLink dành cho thanh toán đặt mục tiêu tiếp cận ba triệu người dùng.

Đến năm 2026, trọng tâm sẽ chuyển sang các tác nhân AI, chương trình Thạc sĩ Luật (LLM) độc quyền và cộng đồng nhà phát triển. Việc chuẩn bị niêm yết trên sàn giao dịch chứng khoán Hoa Kỳ bao gồm kiểm toán và tuân thủ SEC. Việc mở rộng token hướng đến hàng chục triệu người thông qua các sáng kiến UBI trên 180 quốc gia.

Từ năm 2027 trở đi, mục tiêu bao gồm một tỷ người dùng, định vị là mạng lưới ứng dụng nhỏ hàng đầu và $ITLG trở thành tiêu chuẩn thanh toán hỗ trợ cho các khu vực chưa được phục vụ. Cơ sở hạ tầng đặt mục tiêu xử lý 100 tỷ lượt xác minh, thay thế các phương pháp KYC truyền thống.

Các cột mốc gần đây bao gồm quan hệ đối tác với Google và AWS, cùng các chiến dịch cộng đồng như chương trình tiền thưởng và cuộc thi video để tăng cường sự tương tác. Dự án nhấn mạnh việc lắng nghe phản hồi, với các bản cập nhật như tính năng trò chuyện để tương tác theo thời gian thực.

Nhìn về phía trước

InterLink giải quyết các vấn đề thực tế về niềm tin kỹ thuật số, từ bot đến quyền riêng tư. Thiết kế lấy con người làm trung tâm của InterLink có thể hỗ trợ các ứng dụng Web3 công bằng hơn, nhưng việc mở rộng sinh trắc học trên toàn cầu lại gặp phải những rào cản như quyền truy cập thiết bị và các quy định khác nhau. Mục tiêu đầy tham vọng - một tỷ người dùng - sẽ thử thách khả năng thực thi.

Khi blockchain phát triển, các dự án như thế này sẽ chuyển hướng sang việc xác minh sự tham gia. Độc giả quan tâm đến việc tham gia có thể tải về ứng dụng hoặc khám phá whitepaper để biết chi tiết. Liệu nó có định hình lại danh tính trong Web3 hay không vẫn còn phải chờ xem, nhưng khuôn khổ này cung cấp một lộ trình có cấu trúc để tiến về phía trước.

Nguồn:

1. Sách trắng chính thức của InterLink – Giải thích chi tiết về mô hình chứng minh nhân cách, triển khai kỹ thuật và các thành phần hệ sinh thái của InterLink.
2. InterLink Labs xác nhận khoản đầu tư chiến lược từ Google - Tài chính yahoo
3. Thông tin chi tiết về tài trợ của InterLink Labs – Cryptorank