Perle Labs đạt 1 triệu người chú thích và 1 tỷ điểm.

Perle Labs vừa đạt được hai cột mốc quan trọng cùng một lúc: 1 triệu người chú thích dữ liệu và 1 tỷ điểm được phân phối. Người chú thích dữ liệu là những người xem xét, gắn nhãn và xác minh dữ liệu mà các mô hình AI học hỏi từ đó. Điểm là phần thưởng trên chuỗi mà họ kiếm được khi hoàn thành các nhiệm vụ này. Dự án dựa trên Solana này đã công bố các con số vào ngày 18 tháng 2, chỉ chưa đầy một tháng sau khi Mùa 1 khởi động vào tháng 1 năm 2026. Đối với một nền tảng được xây dựng dựa trên ý tưởng rằng AI cần chuyên môn thực sự của con người để cải thiện, đường cong tăng trưởng này khó có thể bỏ qua.

Perle Labs thực sự làm gì?

Perle Labs là một nền tảng web3 kết nối các chuyên gia trong lĩnh vực cụ thể với các doanh nghiệp và phòng thí nghiệm AI. Vai trò của họ rất đơn giản: cung cấp dữ liệu huấn luyện chất lượng, được con người kiểm chứng cho các mô hình AI. Hãy coi nó như một lớp trung gian giữa những người có kiến ​​thức chuyên môn và các công ty cần tích hợp kiến ​​thức đó vào hệ thống AI của họ.

Người chú thích hoàn thành các nhiệm vụ như chú thích dữ liệu đa phương thức, gắn nhãn, làm sạch và đánh giá. Mọi đóng góp, phần thưởng và chứng chỉ đều được ghi lại trên chuỗi khối thông qua SolanaKhông có hộp đen.

Nền tảng này cung cấp năng lượng cho Perle.ai Về phía doanh nghiệp, nơi các công ty có thể tận dụng các quy trình làm việc dữ liệu tùy chỉnh cho các ứng dụng AI quan trọng. Cùng nhau, mạng lưới cộng tác viên web3 và nền tảng doanh nghiệp tạo ra một vòng phản hồi: những người xây dựng AI nhận được dữ liệu chất lượng cao, và những người đóng góp toàn cầu được trả công xứng đáng cho chuyên môn của họ.

Đội ngũ đứng sau dự án này đến từ Scale AI, Meta, Amazon và MIT. CEO và Người sáng lập Ahmed Rashad dẫn dắt dự án cùng với Arthur Ding với vai trò Giám đốc phụ trách tiền điện tử. Công ty đã huy động được tổng cộng 17.5 triệu đô la vốn đầu tư, bao gồm vòng gọi vốn hạt giống trị giá 9 triệu đô la do Framework Ventures dẫn đầu với sự tham gia của CoinFund, HashKey Capital và các nhà đầu tư khác.

Tại sao những con số này lại quan trọng?

Đạt được 1 triệu người chú thích dữ liệu không chỉ là một chỉ số phù phiếm. Trong lĩnh vực dữ liệu huấn luyện AI, chất lượng đầu vào của con người quyết định trực tiếp chất lượng của mô hình đầu ra. Càng nhiều người chú thích dữ liệu, càng có nhiều chuyên gia, từ đó tạo ra nguồn dữ liệu huấn luyện đa dạng và đáng tin cậy hơn cho các khách hàng doanh nghiệp.

Việc phân phối 1 tỷ điểm chỉ trong khoảng một tháng cho thấy một câu chuyện khác. Điều đó chứng tỏ rằng những người đóng góp không chỉ đăng ký mà còn tích cực làm việc chứ không phải chỉ ngồi không. Điểm trong Mùa 1 đóng vai trò là cơ chế khen thưởng cho những đóng góp của người chú thích, và khối lượng phân phối đó cho thấy mức độ sử dụng thực tế.

Perle Labs tự định vị mình là một "lớp dữ liệu độc lập" cho AI, lập luận rằng tương lai của việc đào tạo AI nên dựa vào phán đoán của con người đã được kiểm chứng chứ không phải các nguồn dữ liệu tổng hợp hoặc không minh bạch. Trong thời điểm mà những lo ngại về ảo giác do AI gây ra và chất lượng dữ liệu đang chiếm ưu thế trong các cuộc thảo luận, lập luận này rất có sức thuyết phục.

Điều gì làm nên sự khác biệt của Perle so với các nền tảng dữ liệu AI khác?

Yếu tố onchain chính là điểm khác biệt then chốt. Các nền tảng gắn nhãn dữ liệu AI truyền thống hoạt động khép kín. Bạn đóng góp công sức, nhận tiền và mối quan hệ kết thúc ở đó. Không có cách nào để xác minh dữ liệu của bạn đã được sử dụng như thế nào hoặc liệu bạn có được đền bù công bằng so với giá trị bạn tạo ra hay không.

Khám phá những dự án đầy hứa hẹn...

Các dự án đầy hứa hẹn...

(Quảng cáo)

Bài viết còn tiếp tục...

Perle đảo ngược điều đó bằng cách đưa các đóng góp lên Solana. Mọi nhiệm vụ hoàn thành, mọi điểm kiếm được và mọi chứng chỉ được cấp đều được lưu trữ trên chuỗi khối. Đối với người chú thích dữ liệu, điều đó có nghĩa là một hồ sơ chuyên môn có thể kiểm chứng được. Đối với các doanh nghiệp, điều đó có nghĩa là nguồn gốc dữ liệu có thể kiểm toán được. Điều này ngày càng trở nên quan trọng hơn mỗi tháng khi các quy định về dữ liệu đào tạo AI trên toàn thế giới ngày càng thắt chặt.

Được thành lập ban đầu vào tháng 3 năm 2024 với tên gọi KIVA AI, Perle đã ra mắt nền tảng Labs của mình ở phiên bản beta vào mùa thu năm ngoái. Tốc độ từ phiên bản beta lên 1 triệu người dùng cho thấy sự phù hợp mạnh mẽ giữa sản phẩm và thị trường trong một lĩnh vực ngày càng cạnh tranh hơn khi nhu cầu mở rộng quy mô AI tăng lên.

Tiếp theo là gì?

Phản ứng của cộng đồng đối với thông báo này chủ yếu là tích cực, mặc dù những người đóng góp đã bắt đầu đặt ra những câu hỏi hiển nhiên về kiểm soát chất lượng và sự kiện tạo token tiềm năng. Perle Labs chưa xác nhận chi tiết về TGE, nhưng với nguồn vốn 17.5 triệu đô la và hơn một triệu người đóng góp, nền tảng này đã có sẵn.

Hiện tại, trọng tâm dường như là mở rộng mạng lưới người chú thích và tăng cường quan hệ đối tác với doanh nghiệp. Nếu tháng đầu tiên của Mùa 1 Nếu có dấu hiệu nào cho thấy điều đó, thì vài tháng tới hứa hẹn sẽ rất đáng để theo dõi.

Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập perle.xyz hoặc theo @PerleLabs trên X

Nguồn:

• Perle Labs (@PerleLabs) trên X - Thông báo chính thức về các cột mốc 1 triệu người chú thích và 1 tỷ điểm, ngày 18 tháng 2 năm 2026.
• Phòng thí nghiệm Perle - Trang web chính thức của nền tảng web3 với thông tin chi tiết về người đóng góp và dự án.
• Perle AI — Nền tảng hướng đến doanh nghiệp dành cho việc chú thích dữ liệu có sự tham gia của chuyên gia và các dịch vụ dữ liệu AI.
• PR Newswire - Thông báo vòng gọi vốn hạt giống trị giá 9 triệu đô la, kèm theo thông tin chi tiết về nguồn vốn và đội ngũ, ngày 7 tháng 8 năm 2025.
• Khối - Thông tin độc lập về vòng gọi vốn hạt giống do Framework Ventures dẫn đầu.