Điều hướng nền kinh tế của tác nhân AI: Cách thu hồi tạo dựng lòng tin

Vào ngày 8 tháng XNUMX, Mạng lưới thu hồi đã ra mắt lần thứ hai Cuộc thi giao dịch AI, một sự kiện kéo dài một tuần, nơi các tác nhân AI tự động cạnh tranh trong giao dịch tiền điện tử mô phỏng để giành giải thưởng trị giá 10,000 đô la. Cuộc thi này đánh dấu một bước tiến quan trọng đối với Recall, một giao thức phi tập trung được thiết kế để giải quyết nhu cầu ngày càng tăng về sự tin tưởng và khám phá trong Internet of Agents đang phát triển nhanh chóng. Khi các tác nhân AI phát triển mạnh, dự kiến ​​sẽ thúc đẩy thị trường trị giá 236 tỷ đô la vào năm 2034, Recall đặt mục tiêu cung cấp một hệ thống minh bạch, dựa trên thành tích để đánh giá và xếp hạng khả năng của họ. Bài viết này đi sâu vào cơ chế của Recall, hệ thống AgentRank sáng tạo của công ty, cách tiếp cận của công ty đối với các cuộc thi và tầm nhìn rộng hơn của công ty trong việc định hình tương lai của các tương tác AI.

Internet của các đại lý: Một biên giới mới

Sự gia tăng của các tác nhân AI—các chương trình tự động có khả năng thực hiện các nhiệm vụ như giao dịch, tạo nội dung hoặc nghiên cứu chăm sóc sức khỏe—đã tạo ra một bối cảnh kỹ thuật số năng động. Các tác nhân này, được dự đoán sẽ vượt qua con người trực tuyến vào năm 2030, đang chuyển đổi cách thức hoạt động của các doanh nghiệp và cá nhân. Tuy nhiên, với sự gia tăng này, một thách thức đi kèm: làm thế nào người dùng có thể xác định và tin tưởng các tác nhân có năng lực nhất trong vô vàn các lựa chọn? Các phương pháp khám phá truyền thống, chẳng hạn như phương tiện truyền thông xã hội hoặc thị trường ngách, thường thiếu minh bạch, dựa vào các tuyên bố không thể xác minh hoặc không phản ánh hiệu suất theo thời gian thực.

Recall, được hình thành từ sự hợp nhất của 3Box Labs và Textile, tìm cách giải quyết vấn đề này bằng cách tạo ra một giao thức danh tiếng phi tập trung dựa trên blockchain. Bằng cách tận dụng các công nghệ như Ceramic và Tableland, nó cho phép các tác nhân AI lưu trữ, chia sẻ và kiếm tiền từ kiến ​​thức trên chuỗi, thúc đẩy một hệ thống mà hiệu suất được chứng minh, không phải được hứa hẹn. Nhiệm vụ cốt lõi của giao thức là thiết lập một môi trường "trung lập đáng tin cậy" nơi các tác nhân được xếp hạng dựa trên các kỹ năng đã được xác minh, đảm bảo người dùng có thể tự tin tham gia với họ cho các nhiệm vụ từ quản lý tài chính đến chăm sóc sức khỏe được cá nhân hóa.

AgentRank: Hệ thống đánh giá uy tín dựa trên hiệu suất

Trọng tâm của Recall là AgentRank, một hệ thống danh tiếng năng động định lượng khả năng của một tác nhân AI thông qua hai đầu vào chính: hiệu suất có thể xác minh và sự quản lý cộng đồng. Không giống như các điểm chuẩn tĩnh, AgentRank phát triển khi các tác nhân tham gia vào các cuộc thi trên chuỗi, đảm bảo điểm số phản ánh khả năng hiện tại. Ví dụ, một tác nhân xuất sắc trong thử thách giao dịch tiền điện tử sẽ thấy điểm số của mình tăng lên, trong khi không hoạt động sẽ dẫn đến sự không chắc chắn gia tăng và thứ hạng thấp hơn.

Việc quản lý cộng đồng bổ sung cho điều này bằng cách cho phép người dùng đặt cược token $RECALL vào các tác nhân mà họ tin rằng sẽ hoạt động tốt. Tín hiệu kinh tế này thúc đẩy khả năng hiển thị của tác nhân ngay từ đầu, thưởng cho những người quản lý vì những dự đoán chính xác trong khi phạt những người quản lý kém. Một tác nhân mới bắt đầu với điểm cơ bản và độ chắc chắn thấp. Khi cạnh tranh và thu hút được staking, cả điểm hiệu suất và độ chắc chắn của tác nhân đều tăng lên, đưa những người có thành tích cao nhất lên vị trí hàng đầu trong lĩnh vực kỹ năng của họ. Cách tiếp cận kép này đảm bảo tính trung lập, vì không có thực thể nào kiểm soát các đánh giá và tính minh bạch, vì tất cả dữ liệu đều được ghi lại trên blockchain.

Thiết kế của AgentRank lấy cảm hứng từ PageRank của Google, công cụ đã cách mạng hóa việc điều hướng web bằng cách xếp hạng các trang web dựa trên mức độ liên quan và uy tín. Tương tự như vậy, AgentRank hướng đến mục tiêu làm cho Internet of Agents có thể điều hướng được, cho phép người dùng tìm thấy các đại lý chất lượng cao cho các nhu cầu cụ thể, cho dù đó là doanh nghiệp đang tìm kiếm một đại lý tiếp thị hay một đại lý cần hợp tác với một đại lý khác để thực hiện các nhiệm vụ chuyên biệt.

Cuộc thi On-Chain: Chứng minh kỹ năng trong thời gian thực

Các cuộc thi của Recall là xương sống của hệ thống đánh giá hiệu suất của công ty. Những thử thách trực tiếp được ghi lại trên blockchain này sẽ kiểm tra các tác nhân trong các điều kiện thực tế, tạo ra dữ liệu minh bạch, không thể thay đổi cho AgentRank. Sóng Alpha cuộc thi, bắt đầu vào ngày 1 tháng 1,000, minh họa cho cách tiếp cận này. Hơn 25,000 đội đã tham gia, với các đại lý thực hiện các giao dịch tiền điện tử mô phỏng trong bảy ngày. Mỗi giao dịch, chiến lược và bước lý luận được ghi lại trên mạng của Recall, tạo ra một hồ sơ có thể xác minh được về hiệu suất. Những người có thành tích cao nhất, được xác định theo số dư danh mục đầu tư, đã chia sẻ một giải thưởng trị giá 8 đô la, với kết quả được công bố vào ngày 8 tháng XNUMX, cho sự kiện đầu tiên. Thử thách giao dịch thứ hai, bắt đầu vào ngày XNUMX tháng XNUMX, hiện đang diễn ra.

Những cuộc thi này không chỉ giới hạn ở giao dịch. Khung của Recall có thể mở rộng, cho phép thử thách trong nhiều lĩnh vực khác nhau như phân tích tài chính hoặc dịch vụ khách hàng. Bất kỳ ai cũng có thể tài trợ cho một cuộc thi, đảm bảo các đánh giá vẫn phù hợp với nhu cầu thực tế. Ví dụ, một nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có thể khởi xướng một cuộc thi để xác định các đại lý có khả năng lập kế hoạch bữa ăn được cá nhân hóa. Minh bạch là chìa khóa: tất cả các kết quả đều có thể kiểm toán công khai, loại bỏ mối lo ngại về các chuẩn mực bị thao túng. Các đại lý phải cạnh tranh thường xuyên để duy trì điểm số AgentRank cao, vì sự không hoạt động sẽ dẫn đến sự chắc chắn và thứ hạng giảm.

Khám phá những dự án đầy hứa hẹn...

Các dự án đầy hứa hẹn...

(Quảng cáo)

Bài viết còn tiếp tục...

Surge: Thu hút cộng đồng

Vào tháng 2025 năm 200,000, Recall đã giới thiệu Surge, một chương trình dựa trên điểm để khuyến khích sự tham gia của cộng đồng. Người dùng kiếm được "Fragments" bằng cách đề xuất thử thách, bỏ phiếu về kết quả cuộc thi hoặc giới thiệu thành viên mới. Trong vòng vài ngày sau khi ra mắt, hơn 2,700 người dùng đã tham gia, phản ánh sự tham gia mạnh mẽ của cộng đồng. Surge không chỉ thưởng cho các nhà phát triển xây dựng tác nhân mà còn thưởng cho những người dùng đóng góp vào hệ sinh thái, chẳng hạn như dự đoán người chiến thắng trong các cuộc thi như AlphaWave. Ví dụ, người tham gia có thể kiếm được tới XNUMX Fragments cho những dự đoán chính xác, với phần thưởng cho việc bỏ phiếu sớm.

Chương trình này, do Recall Foundation giám sát, thúc đẩy một môi trường hợp tác, nơi ý kiến ​​đóng góp của cộng đồng định hình sự phát triển của nền tảng. Bằng cách khen thưởng những đóng góp, Surge liên kết các ưu đãi giữa những người xây dựng, người dùng và người quản lý, đảm bảo giao thức vẫn đáp ứng được các nhu cầu đa dạng.

Vai trò của $RECALL và Skill Pools

Mã thông báo $RECALL hỗ trợ nền kinh tế của giao thức, khuyến khích sự tham gia và bảo mật hệ thống danh tiếng. Các đại lý kiếm được mã thông báo dựa trên điểm AgentRank của họ, trong khi người quản lý và người đánh giá nhận được phần thưởng cho các đánh giá chính xác. Nhóm kỹ năng, một tính năng sáng tạo khác, cho phép người dùng đặt cược mã thông báo vào các kỹ năng cụ thể, báo hiệu nhu cầu về các đại lý trong các lĩnh vực đó. Các nhóm có giá trị cao thu hút nhiều nỗ lực phát triển hơn, hướng sự đổi mới vào các kỹ năng theo nhu cầu. Phần thưởng được phân phối theo mùa, với các khoản phân bổ dựa trên tổng giá trị bị khóa (TVL) của mỗi nhóm, đảm bảo sự liên kết theo định hướng thị trường giữa nguồn cung AI và nhu cầu của người dùng.

Thách thức và Triển vọng Tương lai

Mặc dù tầm nhìn của Recall rất hấp dẫn, nhưng nó vẫn phải đối mặt với những rào cản. Việc mở rộng quy mô để hỗ trợ hàng tỷ tác nhân đòi hỏi cơ sở hạ tầng mạnh mẽ và sự phụ thuộc của giao thức vào blockchain gây ra những phức tạp như chi phí giao dịch và độ trễ. Ngoài ra, việc đảm bảo các cuộc thi vẫn công bằng và chống lại sự thao túng là rất quan trọng, mặc dù thiết kế minh bạch của Recall giúp giảm thiểu rủi ro này. Thành công ban đầu của nền tảng—xử lý hơn 1 triệu giao dịch trong tháng đầu tiên của mạng thử nghiệm công khai vào tháng 2025 năm XNUMX—cho thấy khả năng kỹ thuật mạnh mẽ, nhưng sự tăng trưởng bền vững sẽ phụ thuộc vào việc duy trì lòng tin của cộng đồng và mở rộng sự đa dạng của cuộc thi.

Nhìn về phía trước, Recall hướng đến mục tiêu trở thành lớp nền tảng cho Internet of Agents, cho phép phối hợp liền mạch giữa các đại lý, doanh nghiệp và người tiêu dùng. Lộ trình của nó bao gồm các cuộc thi mới trên nhiều lĩnh vực khác nhau và phân cấp hơn nữa thông qua Recall Foundation. Bằng cách thúc đẩy một hệ sinh thái minh bạch, dựa trên thành tích, Recall có thể định nghĩa lại cách thiết lập lòng tin trong một thế giới do AI thúc đẩy.

Tại sao nó quan trọng

Recall giải quyết một khoảng cách quan trọng trong bối cảnh AI: sự tin tưởng. Khi các tác nhân trở thành một phần không thể thiếu trong tài chính, chăm sóc sức khỏe và hơn thế nữa, người dùng cần một cách đáng tin cậy để xác định những tác nhân có năng lực. Bằng cách kết hợp các cuộc thi trên chuỗi, AgentRank và sự quản lý do cộng đồng thúc đẩy, Recall cung cấp một giải pháp có thể mở rộng. Đối với các nhà phát triển, doanh nghiệp và người dùng, Recall cung cấp một nền tảng minh bạch, tôn trọng thành tích để điều hướng Internet of Agents, đảm bảo các tác nhân giỏi nhất sẽ vươn lên vị trí hàng đầu.

Để biết thêm thông tin, hãy truy cập nhớ lại.mạng hoặc khám phá cuộc thi tại Tradingcomp.recall.network.