Đại học Imperial College London gia nhập mạng lưới học thuật của Theta.

Đại học Imperial College London đã gia nhập Mạng lưới ThetaTrường đại học này đã gia nhập mạng lưới đối tác học thuật của mình, trở thành trường đại học đầu tiên tại Vương quốc Anh và châu Âu áp dụng nền tảng Theta EdgeCloud Hybrid cho nghiên cứu trí tuệ nhân tạo an toàn và đáng tin cậy. Quan hệ đối tác này trực tiếp giải quyết một câu hỏi trọng tâm trong nghiên cứu AI hiện đại: làm thế nào các trường đại học hàng đầu có thể đảm bảo cơ sở hạ tầng điện toán đáng tin cậy và có khả năng mở rộng mà không cần phụ thuộc hoàn toàn vào các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung.

Được công bố vào ngày 13 tháng 1 năm 2026, hợp tác tập trung vào việc áp dụng Theta EdgeCloud Nền tảng lai này được phát triển bởi Phòng thí nghiệm An ninh & Học máy thuộc Khoa Máy tính của Đại học Imperial. Dưới sự dẫn dắt của Tiến sĩ Sergio Maffeis, phòng thí nghiệm sẽ sử dụng nền tảng này để hỗ trợ nghiên cứu về an ninh học tăng cường, tính mạnh mẽ của mô hình nền tảng và ứng dụng học máy cho các thách thức an ninh thực tế. 

Đối với Theta Network, thỏa thuận này đánh dấu bước mở rộng cụ thể vào thị trường châu Âu và là sự tiếp tục chiến lược hỗ trợ nghiên cứu học thuật bằng cơ sở hạ tầng GPU lai, phi tập trung.

Tại sao sự hợp tác này lại quan trọng đối với sự phát triển học thuật của Theta Network?

Với việc Đại học Imperial College London gia nhập mạng lưới đối tác học thuật, Theta Network mở rộng mạng lưới các tổ chức nghiên cứu của mình bao gồm Đại học Stanford, Đại học Syracuse, Đại học Công nghệ Nanyang và bốn trong năm trường đại học hàng đầu của Hàn Quốc. Trước thông báo này, sự hiện diện học thuật của Theta tập trung chủ yếu ở Bắc Mỹ và châu Á.

Việc bổ sung một trường đại học nghiên cứu hàng đầu châu Âu cho thấy nỗ lực có chủ đích nhằm xây dựng một hệ sinh thái học thuật cân bằng về mặt địa lý. Thay vì chỉ tập trung vào các ứng dụng công nghiệp hoặc thương mại, Theta đã định vị cơ sở hạ tầng của mình như một nguồn lực dành cho các trường đại học đang phải đối mặt với áp lực ngày càng tăng từ tình trạng thiếu GPU, chi phí điện toán đám mây tăng cao và dung lượng tại chỗ hạn chế.

Điều gì khiến Imperial College London trở thành một sự bổ sung đáng chú ý?

Đại học Imperial College London là một trường đại học nghiên cứu công lập chuyên về khoa học, kỹ thuật, y học và kinh doanh. Tọa lạc tại London, trường luôn được xếp hạng trong số các trường đại học hàng đầu thế giới và được công nhận rộng rãi về chất lượng và tầm ảnh hưởng của nghiên cứu. Trong bảng xếp hạng QS World University Rankings 2025/2026, Imperial đứng thứ hai toàn cầu và thứ nhất tại Vương quốc Anh về chất lượng nghiên cứu.

Khoa Máy tính của trường có uy tín quốc tế mạnh mẽ trong lĩnh vực an ninh máy tính, trí tuệ nhân tạo và nghiên cứu hệ thống. Các giảng viên và nhóm nghiên cứu thường xuyên đóng góp vào cả lý thuyết nền tảng và công trình hệ thống ứng dụng, thường xuyên hợp tác với các đối tác trong ngành và khu vực công. Phòng thí nghiệm An ninh & Học máy hoạt động trong môi trường này, tập trung vào sự giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo và kỹ thuật an ninh.

Imperial đóng vai trò như thế nào trong hệ sinh thái học thuật và công nghiệp rộng lớn hơn của Theta?

Đại học Imperial College London gia nhập một mạng lưới học thuật trải rộng nhiều khu vực và truyền thống nghiên cứu. Bên ngoài giới học thuật, cơ sở hạ tầng của Theta được sử dụng bởi các tổ chức trong lĩnh vực truyền thông, thể thao, thể thao điện tử và phát triển trí tuệ nhân tạo, tất cả đều dựa vào các khả năng kỹ thuật tương tự cho các tác vụ huấn luyện và suy luận.

Khám phá những dự án đầy hứa hẹn...

Các dự án đầy hứa hẹn...

(Quảng cáo)

Bài viết còn tiếp tục...

Mặc dù nghiên cứu học thuật khác với các triển khai thương mại, cả hai đều phụ thuộc vào việc truy cập đáng tin cậy vào cơ sở hạ tầng điện toán linh hoạt. Việc hợp tác với một trường đại học hàng đầu châu Âu củng cố vị thế của Theta với tư cách là nhà cung cấp cơ sở hạ tầng được thiết kế cho các khối lượng công việc AI thực tế, bền vững, thay vì các thử nghiệm ngắn hạn.

Ai là người đứng đầu Phòng thí nghiệm An ninh mạng và Học máy, và tại sao điều đó lại quan trọng?

Phòng thí nghiệm An ninh & Học máy do Tiến sĩ Sergio Maffeis, Phó Giáo sư An ninh Máy tính tại Đại học Imperial College London, dẫn dắt. Tiến sĩ Maffeis nhận bằng Tiến sĩ từ Đại học Imperial College London và bằng Thạc sĩ từ Đại học Pisa. Nghiên cứu của ông bao gồm an ninh mạng, phương pháp hình thức, ngôn ngữ lập trình và học máy, với trọng tâm xuyên suốt vào học máy đối kháng và tính mạnh mẽ của hệ thống.

Các công trình nghiên cứu của ông đã được công bố trên các tạp chí khoa học uy tín, bao gồm USENIX Security, Hội nghị An ninh Máy tính và Truyền thông ACM, Hội nghị chuyên đề về An ninh và Quyền riêng tư của IEEE, AAAI, POPL, ISSTA và RAID. Những ấn phẩm này phản ánh những đóng góp lâu dài của ông trong cả nghiên cứu an ninh lý thuyết và ứng dụng. Các dự án liên quan đến phòng thí nghiệm bao gồm hệ thống phát hiện lỗ hổng tự động, phân tích đối kháng các mô hình phát hiện xâm nhập và các phương pháp đa tác nhân trong phân tích sự cố an ninh.

Chương trình nghiên cứu của phòng thí nghiệm phù hợp chặt chẽ với các yêu cầu kỹ thuật của nghiên cứu trí tuệ nhân tạo đáng tin cậy, vốn thường đòi hỏi thử nghiệm lặp đi lặp lại trên các môi trường tính toán khác nhau.

Nền tảng Theta EdgeCloud Hybrid hỗ trợ bảo mật và nghiên cứu AI đáng tin cậy như thế nào?

Yếu tố kỹ thuật cốt lõi của sự hợp tác này là việc áp dụng Theta EdgeCloud Hybrid, một nền tảng điện toán phi tập trung được thiết kế để hỗ trợ nhiều loại khối lượng công việc AI. Đối với các nhóm nghiên cứu như Phòng thí nghiệm An ninh & Học máy, giá trị nằm ở việc truy cập vào nhiều loại tài nguyên điện toán trong một khuôn khổ duy nhất.

Theta EdgeCloud Hybrid cung cấp quyền truy cập vào các GPU NVIDIA RTX 30, 40 và 50 series do cộng đồng vận hành để tạo mẫu và suy luận quy mô nhỏ, các GPU NVIDIA cấp doanh nghiệp bao gồm các mẫu A100, H100 và H200 để huấn luyện quy mô lớn, và các bộ tăng tốc AI của AWS như Trainium và Inferentia để huấn luyện và suy luận tiết kiệm chi phí.

Thiết kế lai này cho phép các nhà nghiên cứu chuyển đổi giữa thử nghiệm thăm dò và huấn luyện tính toán chuyên sâu mà không cần thiết kế lại quy trình làm việc hoặc chuyển đổi nền tảng. Đối với nghiên cứu bảo mật, nơi các mô hình thường được kiểm tra trong điều kiện đối kháng, tính linh hoạt này giúp giảm thiểu sự chậm trễ do cơ sở hạ tầng phân mảnh hoặc quá tải gây ra.

Tiến sĩ Maffeis đã khẳng định rằng việc truy cập vào mạng GPU lai cho phép tiến bộ nhanh hơn trong học tăng cường, bảo mật và phân tích mô hình nền tảng bằng cách loại bỏ các nút thắt về cơ sở hạ tầng có thể làm chậm nghiên cứu học thuật.

Mối quan hệ hợp tác này phản ánh những xu hướng rộng hơn trong cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo phi tập trung như thế nào?

Sự hợp tác giữa Đại học Imperial College London và Theta Network phản ánh xu hướng chuyển dịch rộng hơn hướng tới các mô hình điện toán phi tập trung và lai ghép trong nghiên cứu trí tuệ nhân tạo. Khi nhu cầu về GPU tiếp tục vượt quá nguồn cung, các phương pháp tiếp cận cơ sở hạ tầng thay thế đang thu hút sự chú ý từ cả người dùng học thuật và công nghiệp.

Mạng GPU phi tập trung mang lại một số lợi thế thiết thực. Chúng tăng khả năng tiếp cận với điện toán hiệu năng cao cho các trường đại học và các nhóm nghiên cứu nhỏ hơn, giảm chi phí bằng cách tận dụng phần cứng nhàn rỗi hoặc chưa được sử dụng hết công suất, và cải thiện khả năng phục hồi bằng cách tránh các điểm lỗi đơn lẻ. Kiến trúc lai còn cho phép khối lượng công việc mở rộng trên các tài nguyên không đồng nhất trong khi vẫn duy trì hiệu suất cho các tác vụ đòi hỏi nhiều tài nguyên tính toán.

Các hệ thống này cũng đối mặt với những thách thức, bao gồm việc phối hợp giữa các phần cứng đa dạng, đảm bảo an ninh và xác minh kết quả. Thiết kế lai kết hợp các nguồn lực phi tập trung và cấp doanh nghiệp là một cách tiếp cận để quản lý những rủi ro này.

.

Sự hợp tác giữa Đại học Imperial College London và Theta Network thể hiện một giải pháp thiết thực đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về cơ sở hạ tầng của nghiên cứu trí tuệ nhân tạo hiện đại. Bằng cách áp dụng Theta EdgeCloud Hybrid, Phòng thí nghiệm An ninh & Học máy có quyền truy cập vào một loạt tài nguyên GPU phù hợp cho cả nghiên cứu thăm dò và nghiên cứu quy mô lớn tập trung vào an ninh. Đối với Theta, sự hợp tác này mở rộng mạng lưới học thuật của họ sang châu Âu và củng cố trọng tâm của họ trong việc hỗ trợ các tổ chức nghiên cứu với cơ sở hạ tầng phi tập trung.

Thay vì giới thiệu các hướng nghiên cứu mới, thỏa thuận này cung cấp nền tảng kỹ thuật cho phép các công trình nghiên cứu hiện có về an ninh và trí tuệ nhân tạo đáng tin cậy tiếp tục tiến hành với ít hạn chế về cơ sở hạ tầng hơn. Nó phản ánh sự phù hợp giữa nhu cầu nghiên cứu hiện tại và khả năng tính toán hiện có, dựa trên thực tế kỹ thuật hiện nay.

Nguồn:

• Blog Mạng ThetaĐại học Imperial College London sẽ sử dụng Theta EdgeCloud trong nghiên cứu trí tuệ nhân tạo của mình.
• ThuếThông báo hợp tác